СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В РАЗВИТИИ МАШИНОСТРОЕНИЯ: ОТ АВТОМАТИЗАЦИИ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
машиностроение, цифровизация, автоматизация, искусственный интеллект, цифровой двойник, коботы, нейронные сети, умные фабрики.Abstract
В статье рассматриваются современные тенденции развития машиностроительной отрасли в условиях цифровой трансформации. Проведен анализ этапов эволюции машиностроения — от механизации и автоматизации к цифровизации и внедрению искусственного интеллекта. Особое внимание уделено концепции «Индустрия 4.0», роли цифровых двойников, Интернета вещей и технологий больших данных в формировании «умных фабрик». Раскрыто значение искусственного интеллекта в оптимизации производственных процессов, диагностике оборудования и управлении качеством. Отмечены основные проблемы цифровизации, включая дефицит кадров, высокие затраты и угрозы кибербезопасности. Сделан вывод о том, что дальнейшее развитие машиностроения связано с интеграцией интеллектуальных систем, нейросетевых алгоритмов и энергоэффективных технологий, обеспечивающих устойчивый технологический прогресс.
References
1. Иванов С. П. Цифровая трансформация промышленности. - М.: Наука, 2021.
2. Петров А. Н. История развития автоматизированных систем управления. -СПб.: Политехника, 2019.
3. Kagermann H., Wahlster W., Helbig J. Recommendations for Implementing the Strategic Initiative Industrie 4.0. -Germany: Acatech, 2013.
4. Смирнов В. И. Роботизация и автоматизация в машиностроении. // Вестник машиностроения. -2022. - №4. - С. 15-22.
5. Zhang Y., Yang G. Digital Twin in Manufacturing: A Review. // IEEE Access. - 2021. Vol. 9. - P. 51034–51045.
6. Кузнецов А. А. Искусственный интеллект в промышленности. - М.: Инфра-М, 2020.
