Logo

DATA SCIENCE JARAYONIDADA KATTA MA’LUMOTLAR EKOTIMLARI

Authors

  • Umarov Bekzod Azizovich

    Farg‘ona davlat unversiteti amaliy matematika va informatika kafedrasi oʻqituvchisiGmail: ubaumarov@mail.ru
    Author
  • Shuhratjonova Gulchiroy Shuhratjon qizi

    Farg‘ona davlat unversiteti talabasi Gmaail: shuhratjonovagulchiroy@gmail.com
    Author

Keywords:

Katta ma’lumotlar, Data Science, ekotizmlar, texnologiyalar, tahlil, xavfsizlik, ekologiya.

Abstract

Katta ma’lumotlar (Big Data) va Data Science sohalaridagi ekotizmlar, ma’lumotlar yig‘ish, saqlash, qayta ishlash va tahlil qilishda ishlatiladigan texnologiyalar, metodologiyalar va jarayonlarning tizimli aloqalarini tashkil etadi. Ushbu maqolada katta ma’lumotlar ekotizmlarining Data Sciencedagi o‘rni, ularning texnologiyalari, muammolari va rivojlanish imkoniyatlari yoritiladi. Maqola katta ma’lumotlar tahlili jarayonlaridagi texnologiyalar, metodologiyalar va ularning biznes va ijtimoiy tizimlarga qanday ta’sir ko‘rsatishini ko‘rib chiqadi.

References

1. Big Data: Principles and Paradigms Rajendra Akerkar, 2014.

2. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking Foster Provost, Tom Fawcett, 2013.

3. Data Science from Scratch: First Principles with Python Joel Grus, 2015.

4. Big Data and the Internet of Things: Enterprise Information Architecture for a New Age Mike Barlow, 2015.

5. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think

Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier, 2013.

6. Data Mining: Concepts and Techniques

Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, 2011.

Downloads

Published

2024-12-03