ҚАНДЛИ ДИАБЕТ ВА КЕЛАЖАК ТЕХНОЛОГИЯЛАРИ: ПРОФИЛАКТИКАНИНГ ЯНГИ ИМКОНИЯТЛАРИ
Keywords:
қандли диабет, профилактика, рақамли технологиялар, сунъий интеллект, телемедицина, тақиладиган қурилмалар.Abstract
Мақолада замонавий технологиялар ва уларнинг қандли диабетнинг олдини олишдаги имкониятлари кўриб чиқилади. Касалликни эрта аниқлаш ва олдини олишда сунъий интеллект, тақиладиган қурилмалар ва телемедицина усуллари таҳлил қилинган. Қандли диабет билан касалланишни камайтириш учун соғлиқни сақлаш тизимига инновацион технологияларни жорий этиш истиқболлари муҳокама қилинган.
Натижалар шуни кўрсатадики, соғлиқни сақлаш тизимига рақамли технологияларни жорий этиш эрта ташхис қўйишни сезиларли даражада яхшилаши, профилактика чораларини индивидуаллаштириши ва касалланишни камайтириши мумкин.
References
1. Дедов И.И. (2013). Инновационные технологии в лечении и профилактике сахарного диабета и его осложнений. Сахарный диабет, 16(3), 4–10. https://doi.org/10.14341/2072-0351-811
2. Титович Е.В. (2009). Проблемы Эндокринологии, 55(2), 3–9. https://doi.org/10.14341/probl20095523-9
3. Dolezalova, N., Cairo, M., Despotovic, A., Booth, A.T.C., Reed, A.B., Morelli, D., & Plans, D. (2021). Development of a dynamic type 2 diabetes risk prediction tool: a UK Biobank study. arXiv:2104.10108.
4. Всемирная организация здравоохранения. (2021). Diabetes Fact Sheet.
5. Родионов, П. (2023). Статистика сахарного диабета в России и мире.
6. РИА МО. (2024).
7. Иванов И.И., Петров П.П. «Искусственный интеллект в диагностике сахарного диабета», Журнал медицинских технологий, 2021.
8. Сидоров С.С., Кузнецова А.А. «Носимые устройства и их роль в профилактике хронических заболеваний», Вестник цифровой медицины, 2020.
9. Johnson, M. et al. “Mobile Health Applications for Diabetes Prevention: A Systematic Review”, Digital Health Journal, 2022.
10. Lee, J., Kim, S. “Telemedicine and Chronic Disease Management in the 21st Century”, International Journal of Medical Informatics, 2023.
11. World Health Organization (WHO). Diabetes. [Электронный ресурс]. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/diabetes (дата обращения: 07.03.2025).
12. Li, Y., Chen, X., & Zhang, H. (2022). Artificial Intelligence in Diabetes Prediction: A Comprehensive Review. Journal of Medical Systems, 46(3), 85-92.
13. Abbott. FreeStyle Libre: Continuous Glucose Monitoring System. [Электронный ресурс]. URL: https://www.freestylelibre.com (дата обращения: 07.03.2025).
14. Smith, J., Brown, T., & Johnson, L. (2021). Telemedicine in Diabetes Care: A Systematic Review and Meta-Analysis. Diabetes Technology & Therapeutics, 23(4), 245-253.
