Logo

SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA PAXTA QAYTA ISHLASHDA ENERGIYA TEJASHNING ZAMONAVIY YONDASHUVI

Authors

  • Agzamov Mirxosil Muxammadovich

    Toshkent to‘qimachilik va yengil sanoat instituti “mexanika muhandisligi dotsenti Toshkent, O‘zbekiston.
    Author

  • Nosirov Xasanbek Murod o’g’li

    Toshkent to‘qimachilik va yengil sanoat instituti tayanch-doktoranti. Toshkent, O‘zbekiston.
    Author

  • Xikmatullayev Rustam Farxodovich

    Toshkent to‘qimachilik va yengil sanoat institute magistri, Toshkent, O‘zbekiston
    Author

  • Abdusalomov Zafar Abdusalomovich

    Toshkent to‘qimachilik va yengil sanoat instituti magistri, Toshkent, O‘zbekiston
    Author

  • Ismoilov Muxammadismoil Yusufovich

    Toshkent to‘qimachilik va yengil sanoat instituti talabasi, Toshkent, O‘zbekiston
    Author

Keywords:

sun’iy intellekt, paxta qayta ishlash, energiya tejamkorligi, avtomatlashtirish, monitoring, prediktiv xizmat, IoT, optimallashtirish

Abstract

Mazkur maqolada sun’iy intellekt (SI) texnologiyalarini paxta qayta ishlash sanoatida qo‘llash orqali energiya sarfini kamaytirishning zamonaviy yondashuvlari tahlil qilinadi. SI asosidagi monitoring, optimallashtirish, prediktiv xizmat ko‘rsatish va avtomatik boshqaruv tizimlari energiya samaradorligini oshirishda muhim rol o‘ynaydi. Zamonaviy dasturiy vositalar (MATLAB, Python, IoT platformalari) yordamida amalga oshirilgan modellashtirish va eksperiment natijalari asosida energiya tejamkorligini 30–50% ga oshirish bo‘yicha takliflar ishlab chiqildi. Global energetika resurslarining tanqisligi va ekologik muammolar fonida paxta qayta ishlash jarayonlarida SI texnologiyalarini joriy etish nafaqat energiya sarfini kamaytiradi, balki ishlab chiqarish samaradorligi, tizim ishonchliligi va mahsulot sifatini oshirishga xizmat qiladi.

References

1. Agzamov M.M., Nosirov X.M. AI-Based Cotton Gin Optimization, 2024.

2. Patel R. Artificial Intelligence in Textile Industry, Springer, 2022.

3. ISO 50001:2018 – Energy Management Systems.

4. MATLAB Simulink Documentation, 2023.

5. McKinsey Report on Smart Manufacturing, 2021.

6. Smith J., IoT Applications in Industrial Automation, Wiley, 2023.

Zhang L., Energy Efficiency

Downloads

Published

2025-08-10

Issue

Vol. 3 No. 2 (2025): JOURNAL OF INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH

Section

Articles