ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСТИНИЧНЫЙ БИЗНЕС: ВОЗМОЖНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ
Keywords:
искусственный интеллект, гостиничный бизнес, автоматизация, данные, интеграцияAbstract
В настоящее время искусственный интеллект превратился в одно из наиболее перспективных направлений развития в деловой среде. Одной из отраслей, где его потенциал раскрывается особенно активно, является гостиничный бизнес. В данной статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта (ИИ), его адаптивность, разнообразие форм использования, существующие ограничения, а также степень глубины его влияния на данные сферы деятельности.
Руководители компаний все чаще внедряют технологии искусственного интеллекта в рабочие процессы с целью упрощения и автоматизации обработки данных, повышения операционной эффективности и создания дополнительных предпосылок для будущих инноваций. Спектр применения ИИ чрезвычайно широк: от автоматизированной обработки больших массивов информации до удобных и интеллектуальных систем бронирования гостиничных номеров.
Кроме того, искусственный интеллект способствует более эффективному взаимодействию между людьми из разных стран, облегчая международную коммуникацию. В статье анализируются результаты исследований, основанных на опросах и статистических данных, а также рассматриваются трудности и сложные вопросы, с которыми могут столкнуться компании при внедрении ИИ. Для ответственного и результативного использования искусственного интеллекта организациям необходимо преодолеть эти вызовы. В условиях стремительного развития ИИ-технологий, а также расширения возможностей персонализации и доступности, будущее интеграции искусственного интеллекта обещает быть динамичным и многообещающим.
References
1. Brynjolfsson, E., McAfee, A. (2017). "The Business of Artificial Intelligence." // Harvard Business Review.
2. Davenport, T. H., Ronanki, R. (2018). "Artificial Intelligence for the Real World." // Harvard Business Review.
3. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., Byers, A. H. (2016). "Where machines could replace humans—and where they can’t (yet)." // McKinsey Quarterly.
4. Floridi, L., Cowls, J. (2019). "A Unified Framework of Five rinciples for AI in Society."// Harvard Data Science Review.
5. Chopra, S., Meindl, P. (2020). "Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation."// Pearson.
6. Calo, R., Froomkin, A. M., Kerr, I. (2017). "Robotics and Artificial Intelligence." // Cambridge Handbook of Consumer Privacy.
7. Bughin, J., Hazan, E., Ramaswamy, S., Chui, M., Allas, T., Dahlström, P., Trench, M. (2017). "Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?" // McKinsey Global Institute.
8.Chui, M.,Löffler, M.,Roberts, R. (2016). "The Internet of Things." // McKinsey Quarterly.
9. Nam, K., Dutt, C. S., Chathoth, P., Daghfous, A., Khan, M. S. (2021). The adoption of artificial intelligence and robotics in the hotel industry: prospects and challenges. // Electronic Markets, 31, 553-574.
10. Yadav, N., Shukla, A., Khunasathitchai, K., Kaur, R. (2024). AI Adaptions: Challenges and Strategies for the Hotel and Tourism Industry. In Hotel and Travel Management in the AI Era (pp. 19-38). // IGI Global.
