KATTA MA'LUMOTLAR (BIG DATA) TAHLILI UCHUN MA'LUMOTLAR BAZALARINI OPTIMALLASHTIRISH
Keywords:
Big Data, ma’lumotlar bazasi, optimallashtirish, indekslash, partitioning, caching, NoSQL, SQL, taqsimlangan tizimlar, samaradorlik, tezkorlik, ma’lumotlar tahliliAbstract
Ushbu maqolada katta hajmdagi ma’lumotlarni (Big Data) samarali tahlil qilish uchun ma’lumotlar bazalarini optimallashtirish usullari ko‘rib chiqiladi. Zamonaviy axborot tizimlarida ma’lumotlar hajmining tez o‘sishi sababli ularni tezkor qayta ishlash va saqlash muhim ahamiyat kasb etmoqda. Maqolada indekslash, ma’lumotlarni bo‘lish (partitioning), keshlash (caching) va taqsimlangan tizimlardan foydalanish orqali bazaning ishlash tezligini oshirish yo‘llari yoritiladi. Shuningdek, NoSQL va an’anaviy SQL bazalar o‘rtasidagi farqlar ham qisqacha tahlil qilinadi. Natijada, optimallashtirish orqali tizim samaradorligini oshirish mumkinligi asoslab beriladi
References
1. Silberschatz A., Korth H., Sudarshan S. — Database System Concepts
2. Elmasri R., Navathe S. — Fundamentals of Database Systems
3. Tom White — Hadoop: The Definitive Guide
4. Kleppmann M. — Designing Data-Intensive Applications
5. Oracle Documentation — Ma’lumotlar bazasi bo‘yicha rasmiy qo‘llanmalar
6. Microsoft Learn — SQL Server va ma’lumotlar bazasi texnologiyalari
7. Google Cloud Documentation — Big Data va bulutli hisoblash xizmatlari
8. Ochiq manbali internet resurslari (maqolalar va ilmiy saytlar)
