РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТОЯНИЯ ЗАСЫПАНИЯ ЗА РУЛЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Keywords:
компьютерное зрение, искусственный интеллект, мобильное приложение, сонливость водителя, безопасность дорожного движения, распознавание лица, машинное обучение, анализ видеопотока, OpenCV, MediaPipe.Abstract
В статье рассматривается разработка мобильного приложения для определения состояния засыпания водителя на основе алгоритмов компьютерного зрения и методов искусственного интеллекта. Проблема сонливости за рулем является одной из основных причин дорожно-транспортных происшествий во всем мире. Современные мобильные устройства обладают достаточной вычислительной мощностью для анализа видеопотока в режиме реального времени, что позволяет создавать доступные системы мониторинга состояния водителя без использования дорогостоящего специализированного оборудования. Предлагаемое решение основано на использовании фронтальной камеры смартфона, методов обнаружения лица и анализа ключевых точек лица для определения признаков усталости и засыпания. В работе рассматриваются основные этапы разработки приложения, используемые алгоритмы, методы обработки изображений и оценки эффективности системы. Результаты исследования показывают, что применение технологий компьютерного зрения позволяет своевременно выявлять признаки сонливости и предупреждать водителя о необходимости отдыха, что способствует повышению безопасности дорожного движения.
References
1. Бринк Х., Ричардс Дж., Феверолф М. Машинное обучение. — СПб.: Питер, 2021.
2. Гудфеллоу И., Бенджио Й., Курвилль А. Глубокое обучение. — М.: ДМК Пресс, 2018.
3. Бишоп К. Распознавание образов и машинное обучение. — М.: Вильямс, 2020.
4. Хейкин С. Нейронные сети: полный курс. — М.: Вильямс, 2019.
5. Васильев А.Н. Технологии компьютерного зрения. — СПб.: Питер, 2022.
6. Костров Б.В., Ручкин В.Н. Искусственный интеллект и машинное обучение. — М.: Инфра-М, 2023.
7. Сойфер В.А. Компьютерное зрение: современные методы и приложения. — М.: Физматлит, 2021.
8. Дьяконов В.П. Компьютерное зрение и обработка изображений. — М.: Солон-Пресс, 2020.
9. OpenCV. Компьютерное зрение на практике. — СПб.: БХВ-Петербург, 2022.
10. Медведев А.В. Интеллектуальные транспортные системы и безопасность дорожного движения. — М.: Инфра-М, 2023.
