LINGVISTIK OʻZGARUVCHI VA LOYQA TOʻPLAM TUSHUNCHASI.
Keywords:
Ushbu maqola lingvistik oʻzgaruvchi va loyqa toʻplam tushunchalarining nazariy asoslari va ularning amaliy qoʻllanilish sohalariga bagʻishlangan. Lingvistik oʻzgaruvchi inson tilidagi noaniqlikni matematik model orqali tavsiflovchi vosita boʻlib, loyqa mantiq tizimlarining asosini tashkil etadi. Loyqa toʻplam esa klassik toʻplam nazariyasini kengaytirib, obyektlarning aʼzolik darajasini noaniq qiymatlar bilan aniqlash imkonini beradi. Maqolada lingvistik oʻzgaruvchilar va loyqa toʻplamlarning asosiy xususiyatlari, ularning oʻzaro bogʻliqligi, matematik ifodalari va amaliy qoʻllanilishi batafsil yoritilgan. Shuningdek, ushbu yondashuvlarning sunʼiy intellekt, qaror qabul qilish tizimlari va tabiiy tilni qayta ishlash kabi zamonaviy sohalardagi ahamiyati va istiqbollari koʻrib chiqilganAbstract
Ushbu maqola lingvistik oʻzgaruvchi va loyqa toʻplam tushunchalarining nazariy asoslari va ularning amaliy qoʻllanilish sohalariga bagʻishlangan. Lingvistik oʻzgaruvchi inson tilidagi noaniqlikni matematik model orqali tavsiflovchi vosita boʻlib, loyqa mantiq tizimlarining asosini tashkil etadi. Loyqa toʻplam esa klassik toʻplam nazariyasini kengaytirib, obyektlarning aʼzolik darajasini noaniq qiymatlar bilan aniqlash imkonini beradi. Maqolada lingvistik oʻzgaruvchilar va loyqa toʻplamlarning asosiy xususiyatlari, ularning oʻzaro bogʻliqligi, matematik ifodalari va amaliy qoʻllanilishi batafsil yoritilgan. Shuningdek, ushbu yondashuvlarning sunʼiy intellekt, qaror qabul qilish tizimlari va tabiiy tilni qayta ishlash kabi zamonaviy sohalardagi ahamiyati va istiqbollari koʻrib chiqilgan
References
1. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
2. Ross, T. J. (2010). Fuzzy Logic with Engineering Applications. John Wiley & Sons.
3. Мамасаидов, А. Ҳ., & Хамидов, М. (2018). Сунъий интеллект асослари. Тошкент: Тошкент давлат техника университети.
4. Саидов, И. (2020). Ахборот тизимлари ва бошқарув. Тошкент: Фан нашриёти.
5. Klir, G. J., & Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall.
6. Dubois, D., & Prade, H. (1980). Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications. Academic Press.
7. Yager, R. R., & Zadeh, L. A. (Eds.). (1992). An Introduction to Fuzzy Logic Applications in Intelligent Systems. Kluwer Academic Publishers.
8. Tojimamatov, I. N., & Ro’zimatov, J. I. (2024). KVANT KOMPYUTERLARI TURLARI VA ULARNING ISON HAYOTIDAGI AHAMYATI. Current approaches and new research in modern sciences, 3(1), 23-27.
9. Tojimamatov, I. N., & qizi Xomidova, M. A. (2024). OPTIK NURTOLA VA OPTIK KABELLAR BILAN ISHLASH. OPTIK O’TKAZGICHLAR VA QABUL QILUVCHILAR: SVETO VA FOTODIODLAR, YARIM O’TKAZGICHLI LAZERLAR BILAN ISHLASH. Analysis of world scientific views International Scientific Journal, 2(1), 21-29.
10. Nurmamatovich, T. I., & Nabiyev, A. (2024). KUCHAYTIRISH USULLARI VA FILTERLASH HISOBIDAN KUCHAYTIRISH. " RUSSIAN" ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ, 17(1).