ДИНАМИЧЕСКИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Keywords:
динамические эконометрические модели, авторегрессия (AR), скользящее среднее (MA), ARMA, ARIMA, лаговые переменные, временные ряды, инфляция, прогнозированиеAbstract
В статье рассматриваются динамические эконометрические модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических процессов во времени. Особое внимание уделяется моделям авторегрессии, скользящего среднего и их комбинациям (AR, MA, ARMA, ARIMA), а также моделям с запаздывающими переменными. Показано, как эти модели учитывают временные зависимости, эффекты лагов и структурные изменения в экономике. Приводятся примеры применения динамических моделей для анализа макроэкономических показателей, таких как инфляция, валовой внутренний продукт, заработная плата и инвестиции. Обсуждаются методы оценки параметров моделей и прогнозирования на основе исторических данных, а также их практическая значимость для принятия экономических решений.
References
1. Эконометрика: учебник и практикум / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. — Москва: Юрайт, 2023. — 308 с.
2. Эконометрика. Учебник для бакалавриата и магистратуры / под ред. И. И. Елисеевой. — Москва: Юрайт, 2022. — 449 с.
3. Эконометрика: учебник и практикум для вузов / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва: Юрайт, 2023. — 334 с.
4. Analysis of Economic Data: An Introduction to Econometrics — A. Colin Cameron. Год: 2022.
5. Econometrics — Bruce E. Hansen. Изд-во: Princeton University Press, 2022.
6. Центральный банк Республики Узбекистан. Доступно на https://cbu.uz/


