ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Keywords:
Искусственный интеллект. Генеративный искусственный интеллект. Промпт. Открытый исходный код. Объяснимый ИИ. Этичный ИИ. Дипфейк. Алгоритм. Боты. Когнитивистика. Глубинный анализ данных. Контролируемое обучениеAbstract
В статье рассматриваются вопросы использования искусственного интеллекта в учебном процессе в высших учебных заведениях. Новые возможности его использования, причины запретов. Искусственный интеллект (ИИ) в учебном процессе обеспечивает персонализацию обучения, адаптируя темп и контент под каждого ученика, автоматизирует рутинные задачи преподавателей (проверка работ, планирование) и создает интерактивные материалы. ИИ-инструменты, такие как чат-боты, доступны 24/7 для помощи учащимся, а также помогают прогнозировать успеваемость и адаптировать обучение для людей с особыми потребностями.
References
1. «ChatGPT на каждый день», Дамир Халилов
2. «Midjourney: от промпта к иллюстрации», Евгения Хубер
3. «Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества», Томас Иэн, Ван Жасмин и GPT 3
4. «Нейросети практика», Джейд Картер
5. «DeepSeek - нейросетевые технологии генерации текста», Лэй Энстазия
6. «Нейросети на Python», Ирина Куликова
7. «Midjourney 2024», Артем Демиденко
8. "Искусственный интеллект: Современный подход"- Стюарт Рассел, Петер Норвиг. Классика жанра, охватывающая теорию и практику ИИ.
9. "Наука о данных"- Ф. П. Лаукер. Обоснование подходов к анализу данных и их связи с ИИ.
10. "Искусственный интеллект: Современный подход"- Стюарт Рассел, Петер Норвиг. Классика жанра, охватывающая теорию и практику ИИ.
11. "Программирование ИИ на Python"- Дж. М. Гонсалес. Практическое руководство по разработке ИИ-приложений на Python.
