l

PYTHON DASTURLASH TILI VA OPENCV KUTUBXONASI YORDAMIDA TASVIRDAGI OB’YEKTARNI ANIQLASH

Authors

  • Beknazarova Saida

    Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti, Toshkent sh., Oʻzbekiston Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti, Toshkent sh., Oʻzbekiston Email: nigoratursunboyeva14@mail.ru
    Author
  • Tillashayxova Nigora

    Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti, Toshkent sh., Oʻzbekiston Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti, Toshkent sh., Oʻzbekiston Email: nigoratursunboyeva14@mail.ru
    Author

Keywords:

Python, OpenCV, tasvirni qayta ishlash, kompyuter ko‘rish, ob’ektni aniqlash, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, robototexnika, tibbiyot, biometrik ma’lumotlar, mashinani o‘rgatish, texnosfera xavfsizligi..

Abstract

Mazkur maqolada Python dasturlash tili va OpenCV kutubxonasi yordamida tasvirlarni qayta ishlash va ulardagi ob’ektlarni aniqlash texnologiyalari tahlil qilingan. Kompyuter ko‘rish texnologiyalarining dolzarb masalalari sifatida tasvirlardagi muhim elementlarni ajratib olish va dinamik sahnalardagi ob’ektlarning harakat yo‘nalishlarini prognoz qilish muhokama qilingan. Maqola davomida OpenCV kutubxonasining asosiy imkoniyatlari, shuningdek, NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn kabi boshqa kutubxonalar yordamida tasvir tahlili va mashinani o‘rgatish jarayonlari yoritilgan. Bundan tashqari, tibbiyot, robototexnika va texnosfera xavfsizligi kabi sohalarda ushbu texnologiyalarning qo‘llanilishi va ilmiy ahamiyati misollar bilan ko‘rsatilgan.

References

1. Бурмистров А.В., Ильичев В.Ю. Распознавание Объектов на Изображениях с Использованием Базовых Средств Языка Python и Библиотеки Opencv // Научное обозрение. Технические науки. – 2021. – № 5.

2. Yogesh Rana. Python: Simple though an Important Programming language (англ.) // International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). - 2019.

3. Pulli, Kari; Baksheev, Anatoly; Kornyakov, Kirill; Eruhimov, Victor (1 April 2012). "Realtime Computer Vision with OpenCV". Queue. 10

4. The Python Standard Library. Python documentation. Дата обращения: 9 октября 2023. Архивировано 6 июня 2023 года.

5. PyPI • Индекс пакета Python. PyPI. Дата обращения: 9 октября 2023. Архивировано 3 июня 2017 года.

Downloads

Published

2024-12-11