ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (AI) В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ
Keywords:
Искусственный интеллект, адаптивное обучение, технологическое образование, индивидуальная образовательная траектория, цифровая педагогика, инновационные технологии, образовательный процесс, компетенцияAbstract
В данной статье анализируются теоретико-методические основы применения адаптивных систем обучения на основе искусственного интеллекта (AI) в процессе технологического образования. В исследовании раскрываются сущность адаптивных образовательных технологий, их роль в формировании индивидуальных образовательных траекторий, а также возможности повышения эффективности преподавания технологических дисциплин. Кроме того, рассматриваются механизмы адаптации учебных материалов с помощью технологий искусственного интеллекта в соответствии с уровнем знаний, интересами и темпом усвоения учащихся. Результаты исследования показывают, что адаптивные системы обучения играют важную роль в развитии самостоятельного мышления учащихся, формировании профессиональных компетенций и индивидуализации образовательного процесса в технологическом образовании.
References
1. Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-Learning. Morgan Kaufmann.
2. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
3. Luckin, R. (2018). Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century. UCL Institute of Education Press.
4. Siemens, G. (2013). “Learning analytics: The emergence of a discipline.” American Behavioral Scientist, 57(10), 1380–1400.
5. Brusilovsky, P. (2001). “Adaptive hypermedia.” User Modeling and User-Adapted Interaction, 11(1–2), 87–110.
6. Anderson, J. R., Corbett, A. T., Koedinger, K. R., & Pelletier, R. (1995). “Cognitive tutors.” Journal of the Learning Sciences, 4(2), 167–207.
7. UNESCO. (2021). Artificial Intelligence in Education: Guidance for Policy-makers. UNESCO Publishing.
8. OECD. (2020). Digital Education Outlook 2020: Pushing the Frontiers with AI, Blockchain and Robots. OECD Publishing.
9. Zhang, J., & Aslan, A. B. (2021). “AI-based adaptive learning systems in education.” Educational Technology Research and Development, 69(2), 123–145.
Электронные ресурсы
10. www.ziyonet.uz
11. www.edu.uz
12. www.natlib.uz
13. www.library.uz
