IOT TIZIMI UCHUN AMNESIA KIBERHUJUMINI AMALGA OSHIRISH VA ANIQLASH ALGORITMLARI
Keywords:
IoT, Amnesia, kiberhujum, kiberxavfsizlik, tizim, algoritm, modelAbstract
Ushbu maqolada Internet narsalar (IoT) tizimlariga qaratilgan Amnesia kiberhujumi va uning xavf-xatarlarini tahlil qilish hamda samarali aniqlash va oldini olish algoritmlarini ishlab chiqish masalalari ko‘rib chiqiladi. IoT texnologiyalarining keng qo‘llanilishi bilan birga, ularning xavfsizligini ta’minlash dolzarb masalaga aylanib bormoqda. Amnesia kiberhujumi IoT tizimlarining zaif jihatlaridan foydalangan holda, ularning normal ishlashiga putur yetkazishi, ma’lumotlarni buzishi yoki o‘g‘irlashi mumkin. Ushbu maqolada IoT muhitida kiberxavfsizlikni mustahkamlash bo‘yicha nazariy va amaliy ahamiyatga ega.
References
1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yildagi raqamlashtirish va axborot xavfsizligini rivojlantirishga oid farmon va qarorlari — IoT, sun’iy intellekt va kiberxavfsizlik infratuzilmasini rivojlantirishga qaratilgan normativ-huquqiy hujjatlar.
2. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2023-yil 31-maydagi PQ-167-son qarori — “Raqamli texnologiyalarni rivojlantirish va IT xizmatlar eksportini kengaytirish chora-tadbirlari toʻgʻrisida”.
3. Cisco. Annual Cybersecurity Report, 2022, 1–50.
4. Kaspersky Lab. IoT Threat Landscape Report, 2021, 5–40.
5. Li, D., Deng, H., & Liao, Y. (2021). IoT malware detection based on deep learning. Future Generation Computer Systems, 122, 1–13.
6. IEEE. IoT Security Standards and Frameworks, 2020, 10–60.
7. NIST. Guide to Industrial IoT Security, 2019, 15–70.
8. OWASP. IoT Top 10 Vulnerabilities, 2018, 1–20.
9. Unit 42, Palo Alto Networks. (2017). Amnesia malware analysis, 33–41.
10. Brian Russell, Drew Van Duren. Practical IoT Security. Packt, 2016, 15–95.
11. Javaid, A., Niyaz, Q., Sun, W., & Alam, M. (2016). Intrusion detection system. EAI Conf., 50–67.
